 |
| مدير تطوير البرامج والبحوث في B-Sospol د. صلاح الدين ، S.IP ، M.Si ، MPA عند تسليم المواد. (Foto: Zaki Humas) |
في مواجهة التطور الحالي والسريع للعصر ، افتتحت جامعة محمدية مالانج فصلًا خاصًا لمركز التميز. هذه المرة ، عقدت كلية العلوم الاجتماعية والسياسية بجامعة محمدية مالانج صفًا خاصًا لكلية البيانات الضخمة للسياسة الاجتماعية. بحضور العشرات من المشاركين ، تم عقد فصل B-Sospol منذ يوم الاثنين الماضي وحتى اليوم
مدير تطوير البرامج والبحوث في B-Sospol د. صلاح الدين ، S.IP ، M.Si ، MPA قال إن الغرض من هذه الفئة هو إعداد موارد بشرية متفوقة. خاصة في مواجهة العصر الرقمي والقدرة على تحقيق برنامج UMM يجب أن يتخرج في الوقت المحدد ، بالتأكيد محترف.
"إن وجود هذه الفئة يسعى أيضًا إلى مساعدة العالم الصناعي على تطوير المنظمات القائمة على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. ستستمر فئة B-Sospol هذه في تقديم الابتكارات حتى يتمكن محترفو الطباعة من الطباعة. بهذه الطريقة يمكن أن يصبحوا مرجعًا للعالم الصناعي كمركز لتطوير الموارد البشرية المتفوقة في مجال علم البيانات "، قال نائب العميد الأول لكلية العلوم الاجتماعية والسياسية بجامعة محمدية مالانج.
نفس الشيء نقله عميد كلية العلوم الاجتماعية والسياسية بجامعة محمدية مالانج أ.د. دكتور. Muslimin ، وفقًا له ، فصول CoE التي تم توفيرها مخصصة للطلاب والممارسين. إحداها هي فئة B-Sospol التي تسعى إلى توفير فهم أعمق للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. كما تطرق إلى نماذج جديدة ومحو الأمية التي لم تعد تعتمد على العد والقراءة والكتابة فقط. ولكنه يتطلب أيضًا من البشر فهم معرفة البيانات وتحليلها.
"من المؤكد أن البيانات ستكون مرتبطة ارتباطا وثيقا بالتكنولوجيا. ثم يجب علينا على الفور تحسين وتعلم التكنولوجيا بشكل أفضل. ليس فقط الأجهزة ، ولكن أيضا كيفية استخدامها وزيادتها إلى أقصى حد".
لم ينس مسلم ، كما يطلق عليه عادة ، أن يذكر بأن مهارة أخرى يجب امتلاكها هي العقل النقدي والإبداعي. وبدون كلتا التقنيتين المتقدمتين، لن يكون لها معنى. وبالمثل مع التعاون والابتكار والتواصل الجيد.
وتماشيا مع ذلك، قيم نائب رئيس الجامعة الأول في جامعة أم إم، الأستاذ الدكتور سيامسول أريفين، أن هناك حاليا العديد من الوظائف الجديدة التي ظهرت. واحد منهم هو علم البيانات. ليس فقط في العالم الصناعي ، هناك حاجة أيضا إلى مهارات تحليل البيانات الضخمة من قبل المجال الأكاديمي في المدارس والحرم الجامعي. لذلك وفقا له ، هذه الفئة هي شيء مهم يجب اتباعه من أجل فهم البيانات الضخمة جيدا. وأضاف: "من المثير للاهتمام أن المشاركين لا يأتون فقط من طلاب الدراسات الاجتماعية، ولكن هناك أيضا أولئك الذين تكون أساسياتهم خارجها وحتى من خارج جامعة المحمدية مالانغ" (fie/zak/wil)
